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项目名称:Tagger X
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联系邮箱:zhouyingyue1309@126.com
项目负责人:周颖玥
项目简述: 全球范围内,年轻人(15-35岁)的失业率是成年人的三倍。 全球五分之一的青年既没有就业。根据研究和实践发现,青年失业的原因可以归结为: 1.缺乏技能2.缺乏流动性/地理不平等/城市房地产成本3.缺乏信心,其中农村地区的青年失业问题更为严重。 与此同时,随着人工智能技术的发展,对数据的需求贯穿于AI公司的各个阶段,关于数据获取、数据标注的支出占公司费用的10%-20%。 据调查,现有的国内和国际数据标注市场估计为30亿元人民币,预计三年内将达到100亿元。 为了帮助农村青年得到有意义工作,我们的目标是建立一个标记数据平台,以连接农村地区的青年和初创企业以及大城市的学术组织。我们依托清华大学建筑学院的乡村振兴工作站,与当地政府、高职学校合作,配合大学实践志愿支队,引导当地青年和村民参与学习、培训和工作,同时吸引返乡青年就业解决贫困地区的留守儿童和空巢老人问题。
内容展示: 在青年人找不到工作的同时,大批AI公司找不到合适的人来标注数据。随着人工智能的爆发,Tractica预测,2024年人工智能市场将增长到111亿美元。但人工智能必须做出真正的改变,高质量的数据至关重要,就像行业共识“大数据+普通模式”比“普通模式”更准确 数据+高级模型“。 因此,前端数据采集和处理环节已成为新的机遇。 随着人工智能技术的发展,对数据的需求贯穿于AI公司的各个阶段,占公司费用的10%-20%。 现有的国内和国际显着收入估计为30亿元人民币,预计三年内将达到100亿元。 但是,现在标记AI数据的过程效率很低。 据报道,国内数据标签行业实施了这样的分工过程:上游技术巨头将任务交给中游数据标签公司,然后中游众包下游小公司,小作坊和一些小作坊 将进一步众包给“分发士兵”,如学生或家庭主妇。此外,还有一个致命的缺陷。 他们只接受超过5万元的订单,基本上拒绝了高校的初创企业和科研团队。 因此,组建一个专业的数据标注平台,给失业的青年人专业的培训,为青年和AI公司搭建桥梁,解决失业问题,显得非常重要。 目标: 1.发现,激励和培训农村地区的青年,通过提高技能,创造基本途径。 2.建立一种自负盈亏的商业模式,这使得整个运作不仅可持续,而且利润丰厚,现金流快。 3.使偏远农村地区的人们有可能通过互联网与外界联系。 4.吸引人才返乡,引入数据标注产业为后续智能农业工业做基础,弯道超车实现农村振兴 优势 1、利用对接乡村振兴工作站和科技公司,缩短供应链、节约成本 2、利用和高职合作 产学研结合,上课就是工作,提高产品质量 3、通过精准扶贫和人才振兴,与当地政府达成良好的合作关系和社会影响力

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