新闻动态

  • 北大-银河通用携手清华x-lab,探索智能机器人跨行业应用新领域 11月2日上午,清华x-lab主办的“ AI+创业精英实训营”第十一次课程在清华大学建华楼清华x-lab开放交流空间开讲。北大前沿计算研究中心助理教授、博士生导师,北大-银河通用具身智能联合实验室主任王鹤带来了一场主题为《具身大模型通用机器人的跨行业应用》的专题讲座,现场的70余位学员反响热烈。【银河通用机器人引领行业创新,实现任意物体操作突破,推进柔性生产智能化】王鹤老师指出,机器人产业的革命并非由外形决定,而是需要具备通用性。当前大多数机器人都是专用机器人,这限制了它们的应用范围。通用机器人在多任务处理和灵活性方面展现出了巨大的潜力。由北大与银河通用机器人共同研发的首代具身大模型Galbot拥有实用的“硬件本体”、灵活的“小脑大模型”以及聪明的“大脑大模型”,确保了指令的高效理解和执行。在本体结构上,Galbot是一款轮式、双臂、身体可折叠的人形机器人。其折叠的设计使得Galbot既能以“蹲姿”稳定抓取地面上的物体,超长的双臂设计又能使其站立后摸高2.4米,拥有比人更大的操作空间。在大模型的运用上,王鹤老师提出,应该把“大脑大模型”(处理复杂指令)与“小脑大模型”(执行具体操作)分 2024-11-08
  • 第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划大赛闭幕丨金奖得主启华科技讲述成长历程 11月2日,第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛在西安交通大学落幕。决赛中,清华大学代表队共取得三金二银一铜,荣获“优胜杯”。启华科技创始人周梓博此次,清华大学共推荐6个项目参加第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛。经过前期评审,共有5个项目进入决赛答辩环节。其中启华科技、智检先锋、进化智能三个项目获金奖,医工同心、智惠超声两个项目获银奖,医者AI健康获铜奖。本届竞赛共吸引来自2700余所高校的300多万名学生参与,累计提交39万余个创新创业项目。经过校级初赛、省级复赛,共有来自412所国内高校,14所国际高校的839个项目进入全国决赛终评。清华x-lab在培团队启华科技团队故事1启华科技团队介绍人工智能飞速发展,算力作为AI时代的“生产力”,倍受AI从业者和人工智能企业的关注,期待算力成为像电力一样“一点接入、即取即用”的基础资源;然而,作为算力核心载体的计算中心和数据中心,却时常受到运行稳定性低、核心指标不达政策要求等困扰。因此,启华科技团队提出面向算力基础设施的全生命周期管理方案与最大化峰值算力释放率的绿色解决方案,致力于成功人工智能时代算力基座的“核心引擎”。团队组建于 2024-11-08
  • 清华x-lab“AI+创业精英实训营”学员深度探访智谱,共谋AI创新战略 2024年10月28日,清华x-lab举办的“AI+创业精英训练营”的65位学员来到了智谱进行企业参访,并与企业总裁王绍兰面对面交流。1智谱总裁王绍兰描绘大模型发展蓝图【大模型的广泛应用与未来趋势】智谱总裁王绍兰在清华x-lab举办的“AI+创业精英训练营”中,智谱总裁王绍兰深入剖析了大模型在各个行业的应用现状与未来发展趋势。王绍兰预测,继2023年大模型元年之后,2024年将迎来多模态和实用工具的革新,GLM-4-Plus基座大模型将赋能各行业,实现文本、图像、视频等多种功能的高效处理,显著提升模型推理和指令遵循能力,更好地响应用户需求。2沐言智语CEO张月光分享AI应用创业心得【妙鸭相机的创新实践与市场洞察】沐言智语CEO张月光沐言智语CEO张月光以其创业项目妙鸭相机为例,分享了AI应用创业的心得体会。他讲述了自己从兴趣出发,如何通过核心判断和用户需求分析,打造出深受市场欢迎的AI产品。张月光强调,运气和认知差异在创业过程中起着关键作用,妙鸭相机的成功不仅在于技术创新,更在于对消费品品牌的深刻理解和市场传播策略的巧妙运用。3动易科技CEO任晓雨展望人形机器人的未来【人形机器人的技术 2024-11-08
  • 活动回顾 | 清华x-lab“AI+创业精英训练营”中期汇报亮点纷呈,共话AI创业未来 “AI+创业精英实训营”面向在AI领域有创业想法或实践的清华大学在校生及校友,致力于打造全方位、多层次的人工智能知识体系,汇聚了教授与业界专家、产业深耕者与领军者,引导学生与产业应用场景深度融合,培养复合型AI人才。报名启动十余天,500余名同学对课程进行了咨询,近300名学生提交了报名材料,经过评审,最终50名学员入营。历经两个月的20次课的深入学习,10月26日,19支团队进行中期汇报。本次活动的评委由北洋海棠基金的马浩总监、罗会卿总监,英诺天使基金副总裁、驻场企业家张雷,清华x-lab培育总监夏立,以及线上评审老师尚势资本执行合伙人程杨担任。现场直击美妆穿搭平台的队长贾利阳介绍,美妆穿搭平台通过多模态大模型和美学专家经验,打造新一代女装穿搭个人形象顾问,解决用户“不知道怎么穿搭”、“不清楚自身风格”、“买衣服经常买错”等痛点。“知音”团队队长林松泉说,知音的目标是——成为你音乐学习路上的知音。“知音”将会在自主练习时针对音准和节奏进行精准且实时的AI反馈。大模型的加入允许学生根据自身特点定制个性化学习计划,过程中提供陪伴和指导。整合线上线下音乐教育,让莘莘音乐学子有更多元且优质的 2024-11-01
  • 课程回顾 | “清华x-lab&美灵未来科创家计划”课程五:顾问式销售工作坊 清华x-lab美灵未来科创家计划顾问式销售工作坊2024年10月27日,“清华x-lab美灵未来科创家计划”第五期课程“顾问式销售工作坊”在清华大学建华楼六层清华x-lab创新空间圆满举行。曾任IBM人力资本管理咨询高级咨询顾问,政府与公众事业部高级销售顾问,以及IBM中国培训经理的胡晓亮老师作为本次课程的主讲嘉宾,深入解析大客户销售的艺术,讲授如何精准把握商机,从而实现销售价值的最大化。本课程源自IBM公司百年基业,汲取了经典销售培训的精华,聚焦于全面提升销售人员的可衡量能力与行为转变。通过科学的理论结合大量的演练来帮助学员们掌握关键的实战技能。针对B2B销售的复杂性和长周期性,本次工作坊深入剖析了客户洞察、销售流程推进、从零到胜的转化策略,以及如何在高效赢得业务订单的同时,构建客户信任和稳固的关系网,致力于为学员提供一套全面而高效的销售解决方案。通过视频案例讲授与情景模拟演练,胡老师提出了一套完整且高效的销售策略,并强调了应用过程中需要留意的关键细节。胡老师指出,从倡导尊重个人的企业文化,到弘扬“客户为先”的核心思想,IBM以其自身的成功转型,印证了“以客户为导向”的企业文化对公司 2024-11-01
  • 课程回顾 | VAST梁鼎解读3D AIGC发展:技术创新与行业应用并进 10月12日上午,清华x-lab主办的“ AI+创业精英实训营”第八次课程在清华大学建华楼清华x-lab开放交流空间开讲。VAST CTO梁鼎带来了一场主题为《3D AIGC的发展与应用》的专题讲座,学员反响热烈。“实训营”报名启动十余天,500余名同学对课程进行了咨询,近300名学生提交了报名材料,经过评审,最终50名学员入营,部分课程开放百余位旁听席位。3D内容爆发前夜:AI 3D技术的突破与基础设施完善VAST CTO, 清华本硕梁鼎梁鼎介绍,在探讨3D AIGC的发展背景时,我们注意到AI 3D技术的突破和基础设施的完善正为3D内容的创作带来前所未有的机遇。随着技术的进步,AI在3D建模、纹理生成、光照模拟等方面的能力得到了显著提升。这些技术的成熟不仅大幅降低了3D内容创作的门槛,还提高了创作的效率和质量。同时,云计算、大数据等基础设施的完善,为3D内容的存储、传输和渲染提供了强有力的支持,使得3D内容的创作和分发变得更加便捷。开源社区生态构建:推动3D内容创作普及梁鼎介绍,开源社区在3D AIGC技术的发展中扮演了至关重要的角色。VAST通过构建开源社区生态,为广大的3D内容 2024-11-01
  • 课程回顾 | 深言科技岂凡超揭秘:大模型时代的创业实践与落地策略 深言科技创始人、CEO岂凡超10月12日上午,清华x-lab主办的“ AI+创业精英实训营”第七次课程在清华大学建华楼清华x-lab开放交流空间开讲。深言科技创始人、CEO岂凡超带来了一场主题为《深言科技在大模型时代的创业思考与实践》的专题讲座,学员反响热烈。“实训营”报名启动十余天,500余名同学对课程进行了咨询,近300名学生提交了报名材料,经过评审,最终50名学员入营,部分课程开放百余位旁听席位。创业启航与资本助推:深言科技的成长之路岂凡超介绍,在清华x-lab的启发下,自己踏上了AI领域的创业之旅。他的经历从清华校园的NLP实验室,到腾讯投资和硅谷创业公司的实习,最终聚焦于大模型和AIGC领域,创立了深言科技。公司成立以来,得到了红杉、亚投资本、春华资本等顶级财务机构以及腾讯、好未来、商汤等产业投资方的青睐,获得数亿元投资,为深言科技的发展提供了强大动力。大模型落地方法论:场景驱动与数据闭环的实践探索岂凡超在讲座中深入剖析了大模型落地的世界观与方法论。他强调,大模型的核心在于对数据模型的压缩,并提出了高原之上有高峰,高原与高峰并重的理念,即基础模型能力与特定领域问题解决能力同等 2024-11-01
  • 马塞拉斯:时尚产业的可持续发展多元化创新丨顾问委员进课堂 2024年10月24日,清华经管学院顾问委员会委员、爱特思集团(Inditex)首席执行官奥斯卡·加西亚·马塞拉斯(Óscar García Maceiras)走进清华经管课堂,与2024清华大学SDG开放创新马拉松挑战赛Hack8 Inditex“时尚产业的可持续创新解决方案”分赛场60余名参赛同学共同探讨可持续发展新方式。课堂由清华x-lab主任郝秀清主持。合影清华经管学院副院长何平在致辞中对马塞拉斯的到来表示欢迎。他提到,清华x-lab作为清华大学的创新教育平台,11年来引领中国高校的创新创业教育。其主办的“SDG开放创新马拉松挑战赛”是中国首个将联合国提出的17个可持续目标引入到大学的创新赛事中;五年来吸引了7000多名学生参与,产生了1000多个创新方案。该赛事在2022年引入“企业命题”,帮助学生更好地理解产业,促进学生将创新转化为现实。今年,清华x-lab与Inditex合作,围绕时尚产业的可持续创新展开探讨,吸引了150余名来自清华20多个院系及国内外多所高校学生积极参与,在激发绿色消费、推动废纺循环利用、打造可持续时尚传播等方面开发了切实可行的解决方案。同时,同学们通 2024-11-01
  • 清华大学创新创业能力提升项目奖学金答辩会圆满落幕 2024年10月,清华大学创新创业能力提升项目奖学金答辩会在经管学院建华楼清华x-lab新空间路演厅成功举行。本次答辩会由清华x-lab的孙奕老师主持,评审老师由经管学院创新创业与战略系系主任程源教授、清华x-lab主任郝秀清以及课程总监童悦组成。1响应国家号召,培养创新人才为响应国家对创新创业教育的重视,清华x-lab特别设立了创新创业能力提升项目奖学金。该项目奖学金致力于提升学生的创新素质和技能,旨在培养他们未来在社会或自主创业中所需的能力,助力他们成长为新一代的创新型人才。2项目学生背景多元,各项能力全面发展参与本次答辩会的学生来自经管学院、公管学院、美术学院、环境学院等多个院系,他们的学术背景丰富多样,研究领域广泛,体现了清华大学学生的全面发展和多元化特质。申请者们在答辩中展示了他们的个人简历、项目经历、项目亮点以及参与创新创业能力提升项目的感受。评委老师们对同学们提出了深刻且具有挑战性的问题,特别关注答辩者的成长和进步。同时,评委们也为答辩者提供了宝贵的项目建议和职业发展指导。本次答辩会不仅展示了清华大学学生在创新创业领域的才华和潜力,也为参与者提供了一个展示自我、接受指导和 2024-11-01
  • 清华大学学生双创团队再次斩获中国国际大学生创新大赛总决赛亚军 10月15日晚,中国国际大学生创新大赛(2024)总决赛在上海交通大学举行,该赛事覆盖全国所有高校,面向全体大学生,是具有广泛影响力的高校创新创业盛会。本届大赛共有来自国内外153个国家和地区、5406所高校的514万个项目、2083.6万人次学生报名参赛。清华x-lab在培团队共绩算力、“奥兹智能”、“ 清化未蓝”三支团队入围总决赛,并获得两金一银的佳绩。“共绩算力”获得总决赛亚军共绩算力团队的“虚拟机房—电网式算力调度网络”项目以主赛道研究生创业组全国第一名成绩晋级冠军争夺赛,最终获930分摘得全国总决赛亚军;“奥兹智能”团队获得金奖,“清化未蓝”团队获得银奖。上海市市长龚正(右一)为“共绩算力”负责人付智(左一)颁奖获奖团队介绍共绩算力(全国总亚军)共绩算力创始人付智表示,项目首个提出以算代储系统方案,利用任务分发代替电力传输,构建了全球唯一的分散闲时算力调度平台,已经实现万卡级算力调度,为数家头部AIGC企业、数百位科研工作者提供灵活低价的算力服务,并与国能、华润、青海等央国企、地方政府达成商业合作。团队成员长期从事分布式资源调度研究,师从两位院士和一位长江学者,具备交叉学科背 2024-11-01
  • 活动回顾 | Hack8 INDITEX “旧衣改造工作坊” 作品汇报成功举行 10月17日14时,Hack8 INDITEX旧衣改造活动圆满举办了“作品汇报”展示。经过激烈角逐,团队奖项和单项奖逐一揭晓。“旧衣工作坊”活动启动报名以来,吸引了来自不同院系的70多名同学踊跃参与,他们迅速组建10支创新团队,充分利用300余件有轻微瑕疵的时尚单品,围绕挑战命题,通过概念设计,充分挖掘旧衣可持续的利用价值,进行再次创作,短期内共产生43件时尚单品。评委由Inditex中国可持续发展总监冯云鹏先生、Inditex-Zara Man中国业务经理梁嘉玲女士、清华美院染织服装艺术设计系主任李迎军、清华大学绿色经济与可持续发展研究中心主任助理李莉萍老师、清华x-lab主任郝秀清、清华x-lab培育主管王媛担任。 清华x-lab主任郝秀清在开场致辞中提到,“旧衣工作坊”报名的同学们围绕挑战命题,通过概念设计,充分挖掘旧衣可持续的利用价值,产品特色进行再次创作。同学们接到任务后,“旧衣工作坊”的教室经常灯火通明,她被大家全身心的投入及对可持续时尚创新的热情深深感动,在此,为所有同学的创新精神和动手实践能力点赞!作品展示本次活动中,展示团队的同学们通过丰富的视觉改造语言,展示了强烈 2024-11-01
  • SDG Hack9分赛场——皖创环保分赛场决赛成功举办 为有效推进科创成果转化,进一步加强校企合作,由清华x-lab主办,皖创环保股份有限公司协办的SDG开放创新马拉松挑战赛“美丽中国之污水治理系统”皖创环保分赛场决赛于9月27日在宿州市宿马园区圆楼会议室成功举办。经过激烈角逐,“清化未蓝纳米新材料”获一等奖。清华x-lab主任郝秀清,清华大学环境学院副研究员陈熹,宿州市科技局党组书记、局长李晓晖,宿马园区投资促进部部长刘光文,宿马投资集团副总经理陈娜,园区管委会、分支机构、东城行管会及皖创环保股份有限公司相关负责人参加活动。比赛特别邀请了合肥工业大学资源与环境工程学院崔康平教授、安徽省生态环境科学研究院水环境研究所匡武所长、中国环境科学院冯慧娟教授、中国科学技术大学任冲教授等6位专家担任评委。郝秀清、刘光文、李晓晖分别致欢迎辞。郝秀清指出,创新人才的教育与培养离不开实践,借此次以企业真命题举办的创新挑战赛,探索出校企合作的有效路径,助力人才培养的同时,协助企业提升创新的效率与效果,共同推进创新驱动发展战略的实现;刘光文期望,通过这次比赛,进一步加强清华大学与皖创环保、清华大学与宿马园区之间的交流与合作,共同探索产学研深度融合的新模式,进一 2024-10-12
  • 活动回顾 | 清华x-lab在培团队参加“厦门九八投洽会”受益匪浅 2024年9月8日至11日,美丽鹭岛再迎八方来客,共商合作共赢机遇。以“投资链接世界”为主题的第二十四届中国国际投资贸易洽谈会在福建省厦门市举办,吸引了120个国家和地区、18个国际组织、1000多个境内外政府机构及工商企业团组、近8万名客商参展参会。为了在短时间内与国内多个省市自治区接洽、国内外客户、资本接洽,经过筛选,清华x-lab最终选择12支项目参加活动。开展第一天下午,主办方还为清华x-lab参展项目组织了专场路演活动。在整整4天的展示中,各个项目团队收获颇丰。独到科技团队表示,本次厦门投洽会,在x-lab的精心组织下,独到科技收获意向客户20余家,意向代理商5家,意向投资资方3家,与5个地方园区或经济开发区达成了初步合作意向。经x-lab推荐,独到科技副总裁顾宁在“2024领航中国”路演活动中的演讲广受好评,并接受了厦门卫视及新浪专访,获得了良好的宣传效果。本次活动中,独到科技充分感受到了x-lab各位老师的敬业与付出,充分感受到了清华创业项目组团参展的能量,充分感受到了人工智能与各类型展会结合的可能性与机会。本次活动结束后,独到科技决定赠送小懂智能人给x-lab,为x-l 2024-10-12
  • 课程回顾 | 清华大学孙茂松教授精辟分析生成式人工智能与大模型的进展与挑战 9月28日上午,清华x-lab主办的“ AI+创业精英实训营”第五次课程在清华大学建华楼清华x-lab开放交流空间开讲。清华大学计算机系长聘教授、欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松进行了主题为《生成式人工智能与大模型:特点、态势与挑战》的专题讲座,并与现场同学积极互动。活动由清华x-lab主任郝秀清主持。“实训营”报名启动十余天,500余名同学对课程进行了咨询,近300名学生提交了报名材料,经过评审,最终50名学员入营,部分课程开放百余位旁听席位。孙教授通过本次活动,全方位解读了生成式人工智能的进展、特性以及在大型模型中的应用深度。清华大学计算机系长聘教授、欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松人工智能优势孙教授首先阐释了生成式人工智能的“一箭三雕”优势,即从“万物皆数”到“万物皆向量”的转变,进而深入挖掘和应用语言知识。他展示了生成式人工智能如何通过素因推理,从无到有地构建推理能力,处理多样化的数据类型,包括词汇、句子、篇章、图片和视频等。同时,他也指出了这种参数化知识学习的局限性,即知识的真正内涵对人类而言难以捉摸,只有计算机能够理解。人 2024-10-12
  • 课程回顾 | 清华大学汪玉教授深入探讨AI 2.0时代高能效电路与系统设计,展望未来算力生态建设 9月28日下午,清华x-lab主办的“AI+创业精英实训营”第六次课程在清华大学建华楼清华x-lab开放交流空间开讲。清华大学电子工程系教授、系主任汪玉带来了一场主题为《面向AI 2.0的高能效电路与系统设计》的专题讲座。汪教授全面剖析了AI 2.0时代电路与系统设计的挑战、机遇,并提出了切实可行的解决方案。活动由清华x-lab主任郝秀清主持。“实训营”报名启动十余天,500余名同学对课程进行了咨询,近300名学生提交了报名材料,经过评审,最终50名学员入营,部分课程开放百余位旁听席位。清华大学电子工程系教授、系主任汪玉AI 1.0时代的软硬件协同优化成就与挑战在讲座中,汪教授首先回顾了AI 1.0时代软硬件协同优化的主要方法,包括模型压缩、量化、算法优化、芯片设计和编译器设计。他特别提到了清华大学在“剪枝-量化-编译”工具链和深度学习加速器方面的代表性工作,这些成果显著提升了硬件能效。AI 2.0时代电路与系统设计的创新之路基于Transformer架构的大语言模型在多种应用上取得了优异的性能,标志着AI 2.0时代的来临。随着模型参数量的激增,大模型的计算、存储和访存开销相比传统深 2024-10-12