课程回顾 | 清华x-lab AI创业训练营聚焦机器人产业与大模型硬件未来

近日，在清华x-lab举办的“AI+创业精英训练营”系列课程中，业内专家深入探讨了中国机器人产业的现状与未来。地瓜机器人技术副总监秦玉森指出，当前机器人领域面临诸多挑战，包括行业与产业相关性弱、复杂系统可靠性低（如MTBF低、外壳易碎、电机抗震性差、线束稳定度不足、电池及传感器抗冲击能力弱）等问题。此外，上下游商业逻辑尚未打通，例如Realsense传感器长期占据市场且价格昂贵，主要因为其技术门槛高，而当前机器人市场体量不足以支撑更多竞争者。同时，公众对机器人，尤其是人形机器人的预期过高，也是行业面临的一大难题。

主讲人秦玉森

尽管面临挑战，秦玉森老师对中国机器人产业的未来充满信心。他认为，中国擅长以较低成本实现较高性能，未来将逐渐从产业同质化内卷走向差异化内卷，这将孕育出更多创新。他还强调，与泛机器人行业的十年2500亿人民币，2022年330亿相对比，人形机器人在2024年到2025年Q1统计的70亿左右的投融资，并不算很大，机器人领域的投融资体量仍然较小，人形机器人领域并没有想象中那么火热。

秦玉森老师进一步分析了技术发展的周期性规律，提出了“成熟分化”与“高集成度突破”两种模式。成熟分化模式下，上下游高度分化，技术向上游集中，上游把控产业；而高集成度突破模式则像特斯拉一样，尽可能自己研发生产，以突破上游压制。他还指出，下游的野蛮生长会拉动上游开发相应技术，上游也可以提前布局，适应未来可能出现的下游产业并进行压制。

在谈到文生图技术时，秦玉森老师认为其to C商业化有其商业化瓶颈，因为当人工生图成本不高时，文生图对C端用户应是一个基础工具。然而，在to B领域，文生图技术具有巨大潜力，可以用于生成训练集（包括数据本身和增强数据）、大模型数据打分和标注。这可以大幅降低采集corner case数据的成本和时间，加速细节场景的训练和落地，提升用户体验。他建议采用“高交付，低预期”的策略，给B端客户低预期，交付时超越预期，从而获得更好的客户满意度。

秦玉森老师分享了做产品的要义，强调要为自己做产品，因为热爱所以能赢。他建议创业者关注小众需求，提供特色产品与服务，持续创新，避免与大厂直接竞争。他还提醒创业者，为大众做产品的最大陷阱是，自己注定是小众人群。要从小众走向大众，需要“从群众中来，到群众中去”，把自己当客户，忘掉自己作为开发者或产品经理的知识，真正理解客户的需求。

活动瞬间

【大模型玩具与AI硬件趋势】

何思义则聚焦于大模型玩具和AI硬件的趋势。他指出，目前大模型在to B领域已有较多应用，如客服助手、创作生成、健康咨询等，但在to C领域尚无明确商业化路径。他认为，大模型非常适合应用于AI玩具，因为其具备扮演、泛化、不确定、自学习等能力，能够提供丰富多样的内容，满足人类“玩”的需求。

【AI玩具市场：百亿销售预期与端侧部署的必要性】

何思义预测，AI玩具市场具有百亿销售预期和千万量级的市场规模。他分析了不同价位段AI玩具的特点和机会，指出低端市场依赖大模型能力，内卷严重，需要寻求差异化；中端市场百家争鸣，需要抓住细分需求；高端市场则更注重IP和高级拟人化。他还强调了AI玩具大模型端侧部署的必要性，因为随身携带的交互玩具需要考虑网络环境限制，且模型Token消耗增长速度快，中国用户月费支付习惯尚未养成，模型数据上云也对个人隐私构成挑战。

【未来展望：强AI消费级玩具爆品即将面世】

展望未来，何思义认为强AI的消费级玩具爆品即将面世，端测算力将更贴近模型架构，大模型知识密度也将逐渐提升。这将推动AI硬件产业的进一步发展，为消费者带来更加智能、个性化的体验。