进一步，张博士解释了AI发展的三个阶段：首先是直接使用大型模型；其次是行业内的垂直整合，形成更专业的行业大模型；最终将趋向于更便捷的应用模式。目前，我们正处于向垂直行业大模型过渡的初期阶段。此外，张博士指出，全球AI部署正在加速，企业对AI技术的采纳意愿将日益增强。

张文浩博士详尽地分享了AI在多个行业中的应用，涵盖了与丰田汽车、量化基金、小米等知名企业的合作案例。通过这些实际案例，向学员们生动展示了AI技术如何有效提升销售效率和客户服务质量。张博士特别指出，AI技术在零售业、房地产业以及银行客户服务等领域具有广阔的应用前景，具体地，AI在销售流程优化、客户关系管理、市场调研等方面展现出了显著的优势。

在政府服务领域，AI技术显著提升了公共服务的智能化水平，例如，通过智能识别系统筛查潜在的诈骗电话，以及利用大数据分析进行定向普法宣传。在医疗健康领域，AI辅助诊断系统提高了临床工作的效率，最终的医疗决策仍由专业医生根据综合信息给出。在语言服务行业，AI翻译工具对于主要语种的翻译准确性已达到较高标准，满足了跨语言交流的精准度要求。

课程最后，张文浩博士深入分析了AI的商业模型和市场动态，指出了软件型上市公司在现金流管理和知识产权保护等方面所遭遇的挑战。他强调，创新是突破这些瓶颈的关键策略。紧接着，张博士引导学员探讨了AI在教育领域的多样化应用，包括AI助教、语言学习工具以及招生流程的现代化改革等等。

在张文浩博士深入浅出的课程圆满落幕之后，三个精心准备的团队依次登台，就他们各自的项目进行了详尽的展示和汇报。每个团队都围绕项目的核心内容、创新点以及实施计划进行了全面阐述。

张文浩博士和郝秀清老师以其丰富的行业经验和独到见解，对每个项目进行了深入的分析和精准的点评，指出了项目的亮点与潜在不足，并提出了建设性的改进建议，帮助团队进一步明确项目的发展方向和优化路径。