企业参访 | 清华x-lab “AI+创业精英实训营”学员走进面壁智能

端侧模型探索与展望

面壁智能自2022年成立以来，专注于大模型科技创新，旨在向千家万户普及高质量大模型。团队自2019年起超前入局并深耕大模型领域，连续五年持续走在大模型最前沿，创造多项行业第一。2024年，面壁智能推出MiniCPM系列端侧模型，以小参数、高质量著称，性能卓越。

MiniCPM 1.0系列全球领先，2B规模性能越级超越Mistral-7B；2.0系列拥有跨语言多模态泛化技术，复杂图像与文字的识别和推理能力出众；3.0再次刷新端侧模型最强战力，长文本、Function Calling、RAG能力全面升级。其应用涵盖智能手机、智能汽车和智能机器人等领域，具备高质量图像搜索、内容理解、人机交互和情感陪伴等功能，专注提升用户体验。

展望大模型未来发展趋势，CTO曾国洋先生认为，数据的分布式特性决定了未来将涌现出无数个大模型。为实现大模型的高质量发展，关键在于极致提升模型的知识密度。随着大模型技术的深入研发与广泛应用，现实世界正经历一场渐进式的变革与重塑，大模型的发展趋势无疑指向了具身智能。此外，曾总着重指出，大模型“端-云”协同将成为通用人工智能（AGI）时代应用部署的基本形态。未来，全球智能体将互相连接形成智能体网络，进而迎来人工智能的第二次涌现。

云端模型应用之路

应用，才能产生价值。面壁智能商业化副总裁缪钧玮先生为我们详细阐述了大模型的典型应用场景。大模型通过预训练完成通识教育，进一步通过学习事实型、工具型、流程型和协作型知识，实现专业教育并赋能行业应用。依托大语言模型，团队开发了ChatDev多角色智能群体交互式软件，通过角色扮演交流实现智能体间的方案提议和决策研讨。

在实际应用场景中，跨境电商智能体助力外贸小商户进行广告投放和客户转化；法律智能体可以通过立案智审、庭审提纲和文书生成等方式，辅助司法审判过程。虽然智能体无法完全替代人类工作，但在复杂证据读取和争议焦点识别等方面，可以简化繁复的工作，提升审判效率。基于AI Agent技术，大模型还具有辅助学习成长和模拟课堂等其他应用潜力。

互动交流

最后，与会学员和两位分享嘉宾就大模型技术及其商业化路径展开了热烈的交流对话。曾国洋先生强调，不同算法最终将趋于收敛，真正的差异将体现在工程领域，只有通过细节的不断积累方能实现产出质变。缪钧玮先生则指出，模型算法的效果需通过产品来定义，价值源于实际应用。技术并非永远的竞争壁垒，商业化才是最终的目标。创业者们应当在技术保护期内积极探索商业模式的突破。